我們每天都要與形形色色的圖片打交道，也不可避免地會產生諸多相關需求：壓縮體積、提取文字、標注圈點…… 要解決這些問題，一款趁手的 App 必不可少。在本文中，我就為大家收集了 各具特色的 macOS 圖片處理工具，希望能夠幫你解決在處理圖片時遇到的問題。

標注

為了與他人協作時幫助加深理解，在圖片上做一些標注必不可少。不過，相對于百花齊放的 iOS 系統，macOS 上好用的圖片標注 App 卻比較少見。在本節將為大家介紹 優秀的圖片標注 App 和技巧，希望大家喜歡。

iText

MAC系統高效處理圖片應用推薦十二！iText圖一

iText 是一款簡約輕量的菜單欄 OCR 工具，內置了百度、騰訊和 Google 三大引擎，支持自動拼接和識別段落，結果準確高效。除了手動選取本地圖片文件外，你還可以利用其內置的截圖工具直接捕捉屏幕上的文字，并對照原圖、一鍵翻譯等。

iText 是 macOS 平臺的 OCR 工具，自帶截圖功能，選擇屏幕任意區域，即可識別其中的文字，又爽又酷。

MAC系統高效處理圖片應用推薦十二！iText圖二

識別后的文字已經復制到系統剪貼板，直接粘貼即可。

配合 ⇧⌘1 快捷鍵，使用體驗更佳。當然，你也可以選擇圖片文件，或者將圖片拖拽至 iText 的菜單欄圖標進行識別。

文字識別精準

你有沒有這種印象：OCR 識別出來的文字有很多問題，還不如自己打字來得快。可見，識別的準確性非常重要，也是我非常在意的一點。

騰訊、Google 雙引擎

首先，我排除了離線的識別庫，因為離線注定了這些庫的識別能力是死的，不會自己增強。接下來，在一票在線 OCR 服務中，我對比了百度、騰訊、微軟、Google 等大廠的產品，最后選擇了國內使用騰訊、國外使用 Google 的組合。判斷依據是什么？少量測試 + 主觀傾向，比如不測。我就覺得 Google 比微軟牛。

MAC系統高效處理圖片應用推薦十二！iText圖三

那么，到底識別準不準呢？這么說吧：

對于一般的自然語言，比如書中的一段話、新聞稿，識別效果是驚人的準確，甚至可以達到 100%

對于排版復雜、尤其有特殊字符的文字，比如程序代碼、選擇題，識別效果就不太理想，需要手動對識別后的結果進行修正

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