MOP是小型Matlab和八度到Python編譯器。
SMOP將matlab轉換為python。 盡管matlab和數字python之間有明顯的相似之處，但是在現實生活中有足夠的差異使手工翻譯不可行。 SMOP生成人類可讀的蟒蛇，這似乎也比八度更快。 只是有多快？ 表1顯示了“移動家具”的計時結果。似乎對于這個程序，python翻譯導致了大約兩倍的加速，并且通過將SMOP運行時庫runtime.py編譯為C實現了另外兩倍的加速， 使用cython。 這個偽基準測量的是標量性能，我的解釋是標量計算對八度小組的興趣不大。

功能說明

少于五千行的Python代碼
SMOP不會假裝與matlab或八度等拋光產品競爭。然而，這不是一個玩具。有一個盡可能接近原始matlab語義的嘗試。 Matlab語言定義（從未發布afaik）充滿了黑暗的角落，SMOP試圖盡可能精確地遵循matlab。
也有一個價格。
生成的源代碼是matlabic的，而不是pythonic，這意味著圖書館維護人員必須流利地使用這兩種語言，并且老的開發環境必須被保留。

生成的程序是pythonic還是matlabic？
例如應該數組索引從零開始（pythonic）還是一個（matlabic）？
現在我相信，在生成的Python源代碼中，一些matlab的重音是不可避免的。想象一下matlab程序使用正則表達式，matlab風格。我們不打算把它們翻譯成python風格，并且這個代碼將永遠留下來提醒程序的matlab起源。
另一個例子。 Matlab代碼打開一個文件; fopen錯誤返回-1。 Pythonic代碼會引發異常，但我們不打算這樣做。相反，我們將與口音生活在一起，而smop把這個放到了極點 - matlab程序大部分保持不變。
事實證明，生成matlabic允許將大部分項目復雜性從編譯器（已經足夠復雜）轉移到運行時庫中，在運行時庫中幾乎不存在庫部件之間的交互。

官方網站：https://pypi.python.org/pypi/smop/0.26.2

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