spss單因素方差分析教程

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WPS Office 2019 11.1.0.8882 官方版
大小：133.18 MB
日期：2019/8/23 14:30:40
環境：WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll

方差剖析條件：不同水平下，各整體均值服從方差相同的正態分布。所以方差剖析便是研究不同水平下各個整體的均值是否有明顯的差異。核算推斷辦法是核算F核算量，進行F查驗，總的變異平方和 SST，控制變量引起的離差SSA（Between Group離差平方和），另一部分隨機變量引起的SSE（組內Within Group離差平方和），SST=SSA+SSE。

核算查驗核算量的調查值和概率P_值：Spss主動核算F核算值，如果相伴概率P小于明顯性水平a，拒絕零假設，認為控制變量不同水平下各整體均值有明顯差異，反之，則相反，即沒有差異。

spss單因素方差分析教程圖1

spss單因素方差分析教程圖2

2方差齊性查驗：控制變量不同水平下各調查變量整體方差是否持平進行剖析。選用方差同質性查驗辦法（Homogeneity of variance），原假設“各水平下調查變量整體的方差無明顯差異，思路同spss兩獨立樣本t查驗中的方差剖析”。 圖中相伴概率0.515大于明顯性水平0.05，故認為整體方差持平。

趨勢查驗：趨勢查驗能夠剖析隨著控制變量水平的變化，觀測變量值變化的整體趨勢是怎樣的，線性變化，二次、三次等多項式。趨勢查驗能夠幫助人們從另一個角度掌握控制變量不同水平對調查變量整體作用的程度。圖中線性相伴概率為0小于明顯性水平0.05，故不符合線性關系。

spss單因素方差分析教程圖3

spss單因素方差分析教程圖4

spss單因素方差分析教程圖5

多重比較查驗：單因素方差剖析只能夠判別控制變量是否對調查變量產生了明顯影響，多重比較查驗能夠進一步確定控制變量的不同水平對調查變量的影響程度如何，那個水平明顯，哪個不明顯。常用LSD、S-N-K辦法。LSD辦法檢測靈敏度是最高的，但也容易導致第一類錯誤（棄真）增大，調查圖中成果，在LSD項中，報紙與播送沒有明顯差異，但在別的辦法中，廣告只與宣揚有明顯差異。

spss單因素方差分析教程圖6

spss單因素方差分析教程圖7

相似性子集：由圖可知，區分的子集成果是相同的。通常在相似性子集區分時多選用S-N-K辦法的結論。其結論能夠與上述多重比較查驗結合起來看，驗證在LSD項中，報紙與播送沒有明顯差異的結論。

spss單因素方差分析教程圖8

WPS Office 2019 11.1.0.8882 官方版

• 軟件性質：國產軟件
• 授權方式：免費版
• 軟件語言：簡體中文
• 軟件大小：136374 KB
• 下載次數：187842 次
• 更新時間：2019/8/23 0:56:34
• 運行平臺：WinAll...
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